“超级人类”AI工具不到2秒识别心脏病

背景

英国医生开发出被称为“超级人类”的AI工具，可在不到2秒内从常规心电图（ECG）中识别心脏病迹象。该系统经过数百万患者训练，能从记录心率、心律等心电活动的ECG中提取人眼通常难以看到的更多信息。传统ECG已有百年历史，常用于诊断心梗和心律失常，但不能直接检出心脏病；确诊通常需要超声心动图，患者往往需等待数月。研究团队在慕尼黑举行的欧洲心脏病学会年度大会上向数千名代表公布成果，该会议是全球规模最大的心脏病会议。

关键细节

• 该AI工具主要针对心力衰竭和心脏瓣膜病这两种常见心脏病，可在“眨眼间”发现ECG中的异常迹象。
• 在一项涉及美国67000名患者的试验中，AI最多可识别81%的心力衰竭患者和90%的心脏瓣膜病患者。
• 英国心脏病基金会（BHF）资助了该试验。BHF临床主任、顾问心内科医生索尼娅·巴布-纳拉扬博士表示，AI能在极短时间内给出ECG解读；它不能查出所有心脏疾病，但可帮助把最可能异常的患者更快转诊。
• 全球每年约有10亿次ECG检查，因此该技术若用于筛查，可能大幅提升早期诊断机会。

意义与应用

早期诊断尤为关键，能让需要救命药物的人更早被发现，避免病情危险化。伦敦帝国学院心脏病学教授吴松年（Fu Siong Ng）指出，患者被转诊后常需等待数月做心脏超声；该技术可识别最高风险患者，使其更快、更紧急获得扫描。该工具不能单独最终确诊或排除心力衰竭、心脏瓣膜病，但能提供强烈提示，便于提前开始治疗。Ng还说，该模型可对医院所有ECG运行，标记最高风险者，帮助未被怀疑的人尽早确诊。研究负责人、BHF临床研究研究员艾哈迈德·埃尔-麦达尼称其为“超级人类AI”，下一步挑战是开发可供医护使用的手持式AI心电图读数设备。此外，东京大学和东京科学研究所研究人员还报告，5秒钟面部视频AI分析可快速、准确地发现未被诊断的高血压和2型糖尿病；数百万患者可能并不知晓自身状况，AI诊断正扩展到更多疾病。