《2026综合算力全景分析》发布：河北等地基础扎实，北上广算模能力突出

发布背景：算力从“建得多”转向“用得好”

央广网廊坊9月12日消息，记者黄昂瑾报道，9月12日，在2026中国算力大会开幕式上，《2026综合算力全景分析》正式发布。分析指出，我国综合算力基础持续夯实，正从“建得多”加快转向“用得好、协同好”，智能算力已成为综合算力体系的重要支撑。截至2026年6月，全国在用标准机架达1556万架，在用智能算力规模达2185EFLOPS（FP16），存力规模突破2000EB，入算、算间、算内三级网络持续协同演进，为数字经济发展筑牢算力底座。

关键细节：坐标矩阵图谱量化31省区市

据介绍，该项成果首次采用“坐标矩阵图谱”形式，结合算力产业发展新阶段的现实特征、演变趋势与关键影响因素，构建综合算力矩阵体系5.0，围绕算力、存力、运力、环境四大维度，对31个省区市开展量化评估，形成“综合+分维度”矩阵图谱，展现不同地区的能力水平、结构特征和发展路径。

全景分析表明，2026年我国正按照“点、链、网、面”思路体系化推进全国一体化算力网建设，算力基础设施建设取得长足进展。随着人工智能技术加速迭代落地，算力发展正由规模扩张迈向体系化、精细化新阶段。

分析结果显示，当前我国综合算力发展呈现“少数省份高位引领、多数省份中部集聚、不同维度梯度分化”的总体特征。东部地区在市场需求、产业基础和创新应用方面优势突出，中西部地区在能源、气候、土地和规模承载等方面基础较好，区域间形成各具特点、协同互补的综合算力发展格局。

矩阵分析进一步揭示了不同地区“强在哪里”的差异化特征。河北、广东、江苏、上海、北京等地区在综合算力多个维度具备较好基础，但优势来源并不相同：

• 北京、上海、广东：在大模型研发、生成式人工智能服务和产业生态等算模能力方面表现突出；
• 广东、河北、上海：存力基础较强；
• 江苏、浙江、广东：运力协同能力较好；
• 新疆、甘肃、青海：资源环境优势明显；
• 山西、青海、新疆：上架率表现较高。

意义与挑战：分类施策推动算力价值释放

分析结果也显示，我国算力产业发展仍面临区域发展梯度差异明显、算力与行业场景融合不足、跨区域算力调度落地制约较多等挑战。这意味着，在算力规模持续增长之后，如何让算力资源与产业需求更精准匹配，如何打通跨区域调度链路，成为下一阶段的关键命题。

下一步，建议根据矩阵识别出的区域禀赋和能力结构分类施策，推动算力、存力、运力协同规划，强化跨区域资源调度和供需匹配，提升中西部资源优势向服务能力的转化效率；同时，发挥东部市场、产业和创新生态优势，推动综合算力从规模优势进一步转化为发展质效和应用价值。

从整体看，《2026综合算力全景分析》不仅呈现了全国综合算力的“全景图”，也提供了观察区域差异和结构短板的“坐标系”。随着全国一体化算力网建设持续推进，算力产业有望在协同规划、供需匹配和场景融合中加快释放价值，为人工智能创新和数字经济发展提供更坚实的支撑。