AI 编程订阅推荐,十美元套餐里的 DeepSeek 额度战

AI 编程工具的订阅战打到了十美元档。九月下旬,开源代理 OpenCode 与后起之秀 Command Code 先后宣布,十美元月费套餐里 DeepSeek V4.1 Flash 的月度额度提到六十美元,都用了永久二字。我把两家官方文档与定价页逐条核了一遍,热闹之下有几处口径必须掰开,先看规则再看热闹。

两家套餐什么口径

OpenCode 这边,Go 套餐每月十美元,Go Plus 四十美元,DeepSeek V4.1 Flash 的月度额度分别是六十与一百二十美元。计价分峰谷,高峰每百万 token 输入三毛输出一块二,低谷减半,估算可用两万六千次请求每五小时,官方注明是估算值。用量窗口按五小时两成、每周五成、每月满额控制。还有一条媒体少写的重点,额度按模型独立计,GLM、Kimi、Qwen 等模型在 Go 档同样各享六十美元月度额度,各用各的,并非一个大池子。免费档挂着两个限时免费模型,限时项本文不展开。

Command Code 这边,档位从一美元一路排到二百美元,主打的 GOAT 套餐每月十美元,官方口径是十美元买七十美元信用额度,七倍乘数。DeepSeek V4.1 Flash 在 GOAT 档月度额度同为六十美元,估算三万次请求每五小时,用量窗口按每五小时十四美元、每周三十五美元、每月七十美元封顶,峰谷单价与 OpenCode 完全一致,也和 DeepSeek 官方 API 牌价对得上。按模型独立限额这条规则两家相同,Claude Sonnet 5.5 在 GOAT 档只有十美元额度,新上架的小模型从二十美元档起步,选模型时先看额度表。上下文窗口按模型从三万二到一百一十万不等,多数模型默认零数据保留,这两条对合规敏感的团队有用。按量加购的额度不过期,这条写进了文档。还有个档位差异值得记,一美元的 Go 档不含 API,GOAT 起才给。

永久二字怎么读

这是本次最值得较真的地方。永久只出现在两家的官方社交账号帖子里,OpenCode 九月二十五日、Command Code 九月二十七日各发一条,措辞都是 now permanent,两条帖的浏览量快照分别是八十多万与十八万。但 OpenCode 的正式文档通篇没有永久字样,Command Code 的 GOAT 文档更直白,写明额度可随时调整,新合作开始时会自动更新。宣传帖与正式条款之间存在张力,省钱攻略可以按月买随时退,别把永久当成合同承诺。国内媒体转述的共享额度池说法与两家现行文档不符,官方口径都是按模型独立限额,以文档为准。

解决了什么需求

重消耗的编程代理用户,一个月几十美元 API 账单是常态。十美元包到六十美元的 DeepSeek 额度,等于把边际成本压到原来的零头,日常改 bug、写测试、跑杂活这类任务完全够用。社交平台上的反应,用户 artuskg 的态度最具代表性,十美元包六十美元很划算,接下来两三个月值得用,至于永久嘛,他加了句无论实践中意味着什么;用户 noah_z_zhang 看热闹不嫌事大,说 Command Code 跟得太狠了;中文用户 slfYukino 说自己很喜欢 GOAT 计划,这家公司有信用。开源与商业产品的贴身肉搏,受益的是用户,两家敢打价格战的底气,是 DeepSeek 官方 API 本身就便宜,包月套餐把这份便宜转手放大,玩家薅得,平台也不亏。

注意事项

两家都未公布并发上限,重度工作流先小规模试。峰谷时段要掐表,低谷单价减半,把大重构与批量生成排进低谷时段,同样的钱能多跑一倍。OpenCode 免费层的模型是限时项,规划长期成本时别算进去。Command Code 官网自称十万开发者与四万付费用户,OpenCode 自称二十万星标与九百五十位贡献者、一千六百万月活开发者,均为自称口径。订阅前把自己的主力任务跑一周,对照实际消耗再决定档位,随时可退是底线福利,记在日历上。

总结

十美元档的性价比战打开了,两家规则透明、按月可退,试错成本就是一顿早饭钱。DeepSeek 额度先吃到,永久承诺听到就好,下个月再看一眼额度表,这种战况变得快,且薅且珍惜。

来源

  • OpenCode Go 文档 https://opencode.ai/docs/go/
  • OpenCode 官宣帖 https://x.com/opencode/status/2103505541871907109
  • Command Code GOAT 文档 https://commandcode.ai/docs/plans/goat
  • Command Code 官宣帖 https://x.com/commandcodeai/status/2104229776210919460
  • 小众软件报道 https://www.appinn.com/opencode-vs-command-code-ai-coding-plans/