AI+制造提速：上半年制造业重点场景应用普及率超34%

数据发布：AI+制造进入加速渗透期

9月20日，在安徽省合肥市举办的2026世界制造业大会上，国家工业信息安全发展研究中心发布《制造业数智化转型能力水平（2026）》。报告显示，今年上半年，我国制造业人工智能重点场景应用普及率达34.2%，全国两化融合发展水平达到67.1，整体进入数字化、网络化、智能化协同推进的新阶段。这释放出清晰信号：AI正在从概念讨论走向制造现场，从少数企业试点扩展为更多重点场景的规模化应用。

其中，34.2%的普及率意味着，在制造业重点场景中，已有超过三分之一实现人工智能应用。与上年相比，这一数字增长5.5个百分点，说明AI在制造业中的渗透正在提速。与此同时，10.6%的规上制造业企业依托人工智能大模型赋能业务革新。该比例仍处于早期阶段，但考虑到大模型在企业级场景落地周期较长，这也表明制造业对生成式AI、行业大模型的关注正逐步转化为实际业务探索。

结构变化：数字化底座与网络化协同同步推进

从报告披露的结构看，制造业数智化转型并非单点突破，而是呈现数字化底座、网络化协同、智能化应用协同演进的态势。

• 数字化底座持续夯实。研发设计、生产制造、经营管理等环节实现数字化普及的企业比例分别为86.3%、69.5%、81.4%。其中，研发设计和经营管理数字化普及率较高；生产制造环节数字化比例为69.5%，仍有提升空间，制造现场的数据采集、设备互联和流程改造是下一步深水区。
• 网络化融通纵深拓展。全国近五成企业开展网络化协同，数字孪生、链网协同、智能生产等新业态、新模式加速涌现。网络化协同的价值在于打通企业内部、供应链上下游和产业园区之间的数据链路，让制造资源更高效地匹配与调度。
• 智能化应用加速普及。人工智能技术重点场景应用普及率达34.2%，较上年增长5.5个百分点。AI开始嵌入质量检测、生产排程、能耗优化、设备维护、供应链管理等具体环节，大模型应用则推动企业从“单点智能”向“业务革新”演进。

这些数据放在一起看，制造业数智化转型已越过单纯信息化阶段，进入以数据为基础、以网络为通道、以AI为牵引的新阶段。两化融合发展水平达到67.1，也印证了数字化、网络化、智能化正在协同推进。

区域样本：工业大省与安徽的AI+制造实践

从区域来看，工业大省继续发挥“挑大梁”作用。报告显示，安徽省两化融合发展水平提升至68.2，位列全国第5、中部第1。安徽全省基本实现重点行业规上制造业企业数字化改造、规下制造业企业数字化应用“两个全覆盖”。“AI+制造”成效凸显，人工智能技术在制造业重点场景应用普及率、规上制造业企业大模型应用普及率分别位居全国第5、第7位。

安徽的表现说明，制造业数智化转型既需要产业基础，也离不开政策推动、服务生态和应用场景开放。对于工业大省而言，AI+制造不是简单叠加，而是要把AI能力嵌入研发、生产、管理、服务全链条。对于中小企业而言，数字化改造和大模型应用仍需解决成本、人才、数据安全与投入产出比等现实问题。

总体来看，34.2%的AI重点场景应用普及率和10.6%的大模型企业应用率，勾勒出中国制造业智能化转型的当前坐标：方向明确，速度加快，但深度应用仍处于爬坡期。下一步，随着行业模型、工业数据、算力网络和场景开放继续完善，AI在制造业中的角色有望从辅助工具转变为新型生产基础设施。