美国陆军网络司令部规划人机平衡路线
背景与总体思路
DefenseNews.com 于2026年10月19日发布报道称，美国陆军网络司令部司令克里斯托弗·尤班克（Christopher Eubank）中将上周在华盛顿举行的美国陆军协会（AUSA）年会上表示，陆军正持续观察并改进对人工智能的人类监督，未来可能允许计算机代理（agents）自主完成部分工作。尤班克描述了一个迭代的“人在回路”（human-in-the-loop）过程：军方人员实时学习如何在赋予AI代理自主权与保持控制之间取得平衡。他说：“这每天都在发生，每周都在总部内发生——我们观察代理学习和成长，然后决定应该让它们自己做什么，还是让人类留在回路中。”他并强调，目前所有工作都仍处于受保护的人在回路状态，因为军方仍在持续学习这项非常重要的新兴技术。
关键做法与效率数据
- 当前，军事人员监视AI代理执行常规任务，陆军网络司令部内部的治理委员会负责决定是否允许某代理在无人工干预的情况下继续执行任务，或是否允许其无人监督地工作。
- 在现有人类在回路迭代中，每个机器AI团队每天向人类团队报到，不能单独运行；每个AI代理还被赋予与人类相同的工作角色，陆军网络司令部按培养人类的方式训练这些代理精通本职。
- 尤班克表示，AI带来的速度提升非常显著：一个AI代理两天即可完成一名分析支持军官需要六个月完成的工作。
- 陆军网络司令部将AI用于网络作战、防护、防御和攻击，并确保技术同人类劳动力协同；AI还使司令部以前所未有的速度行动，以机器速度筛选海量数据，让人类专注于解决关键问题。
展会信息与意义
报道还称，今年展会引人注目的是自动化、无人系统以及武器和车辆能力的明显激增。文章作者为《Military Times》海军记者 Riley Ceder。总体来看，美国陆军网络司令部正通过日常试验、角色训练和治理机制，探索AI自主性与人类监督之间的平衡，在提升网络作战效率的同时保留人类控制。