小米 MiMo v2.6 推荐，权重 MIT 开源还有训练直播回放

开源大模型的头部名单这周又换了一次。9 月 21 日晚间，小米在 HuggingFace 的 XiaomiMiMo 组织放出 MiMo v2.6 系列，两个强化学习版本全部以 MIT 许可开源权重，训练过程还全程直播了六天，ModelScope 同步有镜像。我把 HuggingFace 模型卡、官方新闻页和两场 Hacker News 讨论看完，这轮发布的料比多数闭源发布会都足。

主要功能

系列包含三个模型。旗舰 MiMo-V2.6-Pro-RL 官方口径为总参数 1.02 万亿、激活 42 亿的 MoE 架构，上下文 100 万 token，原生全模态，文本图像视频音频都能进。轻量版 MiMo-V2.6-Flash-RL 总参 3090 亿、激活 150 亿。另有基于 Qwen3.5-9B 蒸馏的 9B 小模型，官方称经 MiMo 数据蒸馏后 SWE-bench Verified 从 61.1 提到 66.2（自称），单卡玩家可以从它起步。两个 RL 版本的权重文件分别约 566GB 与 173GB，模型卡标注为 8 比特与 fp8 混合精度，社区按实际存储算出的参数量约 5240 亿，与卡片标称的总参数口径不一致，部署前以自己盘卡的显存为准。

定位写在模型卡第一段，编码智能体、通用 Agent、网络安全与视觉智能体，官方训练口号是 You Only RL Once。强化学习阶段吃进约 75 万条轨迹，官方新闻页披露 Flash 版训练成本约 85 万美元、Pro 约 262 万美元（自称），过程在直播仪表盘上公开，发布前七天连训练重启的原因、实时 loss 与成本曲线都可回看，仪表盘本身就是一份 RL 工程教材。随权重一起放出来的还有技术报告、训练框架与七千多个 RL 任务环境，复现路径给得很足。

解决了什么需求

性能与口碑分两半说。基准成绩为官方自称，Pro 在 DeepSWE v1.1 拿 71.9、Terminal Bench 2.1 拿 89.9、OSWorld 验证集 82.0，Artificial Analysis 综合指数 46 分，每指数任务成本约 0.13 美元，第三方随后也在 X 上确认这个分数让它成为开源权重第一（仍落后闭源的 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra）。HN 用户 GodelNumbering 的算账更能说明分量，1 万亿参数的 2.6 Pro 在 15 项基准里赢了 14 项，对手是 2.8 万亿参数的 Kimi K3，价格还是同档。

使用者的反馈有正有负。volf_ 在两台 DGX Spark 上跑 Flash，首试即得每秒 25 到 35 token。rao-v 称训练直播仪表盘是难以置信的教学材料，那场直播讨论帖在 HN 拿了五百多分，tancop 补充说小米连拖累编码成绩的网络安全数据集中途下架都公开了。paradox460 把 MiMo 当日常编码主力，评价是话少不啰嗦，几美元能用很久。批评侧，user43928 质疑对照榜单里 Opus 5 的排名反常，XCSme 反映中高推理档 token 消耗过大容易超时，nsoonhui 讲了生产任务里模型死循环烧光余额的遭遇。这类坑切模型前都要心里有数。

部署与价格

自建门槛不低。官方 SGLang 配方里 Pro 要两节点 16 卡，Flash 单节点 8 卡或 4 卡可行，vLLM 用户建议直接用官方镜像并开 trust_remote_code，独立量化版暂未跟进，gguf 党还得再等等。不想自建的话，OpenRouter 已上架 Pro 与 Flash 两个模型，官方 API 称与 2.5 系列同价，自称同等智能下价格是海外模型的二十到六十分之一，具体以价格页实时数字为准。另有 API 专供的 Pro-UltraSpeed，官方称推理速度最高快 20 倍（自称），无开源权重。桌面端有个邀请制的 MiMo Desktop 处于测试期，感兴趣的可以关注官方页面的开放节奏。

注意事项

三件事提前记。基准表格里个别项目与官方新闻页数字对不上（如 DeepSWE 两处口径不同），引用时注明出处页面。Pro 的显存需求劝退绝大多数个人玩家，先看 Flash 或蒸馏版。GitHub 组织 XiaomiMiMo 截稿时还没有 v2.6 的独立代码仓库，此前的 MiMo-V2-Flash 仓库有一千四百星，技术报告与训练环境清单以官方新闻页入口为准。国内 API 价格表在页面上以脚本渲染呈现，逐项价格未能离线核验，计费以官方页面实时数字为准。直播仪表盘的回放链接挂在官方新闻页，想研究 RL 工程细节的可以逐日复盘。

总结

训练直播加 MIT 权重加 100 万上下文，小米这轮把开源该有的透明度给足了，Artificial Analysis 的第三方分数也接住了场面。个人开发者从 Flash 起步，企业有卡的直接上 Pro，基准之外记得用自己的任务跑一遍，评论区那些死循环教训值得抄在部署文档第一页。自建与 API 双路都有活路，这种开放姿态值得同行抄作业。

来源

• HuggingFace 模型卡 Pro https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL
• HuggingFace 模型卡 Flash https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL
• 官方新闻页 https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6
• RL 训练直播仪表盘 https://mimo.xiaomi.com/rl/
• HuggingFace 组织页 https://huggingface.co/XiaomiMiMo
• Hacker News 发布讨论 https://news.ycombinator.com/item?id=49792730
• Hacker News 直播讨论 https://news.ycombinator.com/item?id=49732270
• OpenRouter 页面 https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2.6-pro
• Reddit r/LocalLLaMA 讨论 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wmqkuo/which_lab_right_now_releases_the_best_open_models