AI 智能体渴求电力
背景：从聊天机器人到智能体
Wired 的“Power Play”专栏中，资深作者 Molly Taft 回应一个常见疑问：科技公司为何承担数十亿美元债务、建设全球最大发电厂来支持更多数据中心？该专栏每周关注中期选举季最大议题：数据中心。答案不是帮助普通用户搜索菜谱或查找度假地点；简单的聊天机器人查询正越来越过时。如今 AI 的核心转向 agents（智能体）：虽无官方定义，大致指基于大语言模型、能自主决策并执行任务的系统。这一转向正在推动硅谷的电力扩张，并处于前沿实验室 AI 工作的中心。
最近，OpenAI 宣布超过 10,000 个 agents 发送了 270 万条消息，解决了一个长期数学问题；数学家对该公司说法提出反驳。原文称这是异常案例，AI 实验室高度投入解决所谓不可解问题，并愿投入异常资源，但所有消息仍消耗大量算力。Molly 的同事 Max 告诉她，其能源成本可能达 数千万美元，具体多少难以估算。
关键细节：能耗、争议与巨头扩张
- OpenAI CEO Sam Altman 在近期播客中称，收获一颗杏仁所需的水相当于 38,000 次 ChatGPT 查询；该计算存在争议。他还说，一次吃 12 颗杏仁的人大多不觉得从水资源角度看做了什么可怕的事。
- 但 agents 比简单查询耗能高得多，而有关其能耗的信息严重匮乏。任务可从简单工作延伸到一整天自主编码，涉及并行“助手” agents 团队；电力使用差距巨大，并可能随任务复杂化而无限扩张。
- Boris Gamazaychikov（Sustainable AI Group 联合创始人兼 CEO）表示，其他技术增长领域受多少人开车或看 Netflix 限制，而现在这些东西与用户“脱钩”；若听 AI 领袖，这正是他们想要的，他们谈论的是只有一名人类员工的“独角兽”。这意味着数百甚至数千个 AI agents 在后台工作，也解释了建设数据中心的热潮。
- 上个月，气候科学家 Zeke Hausfather 发博客计算自己重度依赖 agents 的 AI 使用能耗，结论是其日均 Claude 会话可能超过运行 两台冰箱 所需电力。Gamazaychikov 团队本月晚些将发布更精确研究，并指出 Hausfather 数字基于部分过时发现；这并不奇怪，因为学术研究少、企业排放数据不透明。
- Hausfather 认为，与个人生活大局相比，这不算世界末日数字，但 AI 使用“也代表净新增排放源”，在全球气温飙升、减排目标日益偏离轨道之时；这远大于 Altman 的杏仁分数式指标。他说自己使用 AI 和 agentic 工具“比大多数人更多”，但情况可能很快改变。
- 上周，Meta 推出个人 AI agent Muse，称其“为全球数十亿人工作”，会为每个用户维护“云端专用计算机”，即使用户离线也运行，并计划今年晚些与 AI 眼镜整合。用户可能未意识到已将任务外包给 agents。与定期航班或每天吃牛肉相比，个人 agentic 使用碳足迹仍较小；但若 Meta 设想人人使用 agent 的未来，就能解释其数据中心的巨大规模，例如路易斯安那州 Hyperion 项目将由 10 座天然气发电厂 供电。Gamazaychikov 说，现在提议和建设的数据中心将训练的技术是 三到五年后 的，与聊天机器人窗口非常不同。
意义与后续：核能、燃气与外界反弹
- 读者问小型核电站是否适合数据中心。简短回答是可以，小型核电站可能为数据中心提供无碳电力；许多初创公司和数据中心开发商设想未来数据中心与所谓小型模块化反应堆结合。问题在于时间：美国没有小型模块化反应堆商业运行，仅一个型号获许可销售，尽管已开发数十年。特朗普政府试图加速行业成熟，包括在能源部设立试点项目，让 11 家初创公司 今年达到关键里程碑；至少少数已成功，现在开始漫长上市之路。
- 但许多数据中心开发商不愿等待多年，因此现在安装燃气轮机，不等待乌托邦。
- 其他媒体动态：Scientific American 的 Austyn Gaffney 前往孟菲斯，记录对 SpaceX 数据中心的反弹；Wall Street Journal 报道一些给数据中心税收减免的州正撤回交易；得州 KERA News 报道数据中心如何让一些共和党选民考虑退党。