AI 代理渴求电力

背景：从查询转向代理

Wired 资深作者 Molly Taft 在每周专栏 Power Play 中讨论中期选举季核心议题之一：数据中心。有朋友问，为何科技公司要背负数十亿美元债务、建造巨型电厂来建更多数据中心？答案不是帮普通用户搜食谱或查度假地点——简单聊天机器人查询正日益过时。如今 AI 焦点是 代理（agents）：没有官方定义，大致指基于大语言模型、能自主决策执行任务的系统。向代理转变正推动硅谷电力扩建。代理已是前沿实验室核心。OpenAI 曾宣布，超过 10,000 个代理发送 270 万条消息，解决了一个长期数学问题，但数学家质疑。即便极端，这些消息也消耗大量算力与能源；Max 称可能价值数千万美元，确切数字难说。

能耗争议：杏仁、冰箱与不透明数据

私人 AI 公司对其产品环境指标披露谨慎，CEO 常用个人单次查询衡量资源使用。OpenAI CEO Sam Altman 在播客中称，收获一颗杏仁所需的水相当于 38,000 次 ChatGPT 查询，该计算有争议；他还称一次吃 12 颗杏仁的人通常不觉得水消耗可怕。但代理比简单查询能耗密集得多，且信息严重匮乏：任务可从简单工作到一整天自主编码，甚至涉及并行“帮手”代理，功耗差距巨大，任务复杂化后可能无限扩张。Sustainable AI Group 联合创始人兼 CEO Boris Gamazaychikov 说，其他技术增长受驾驶汽车或看 Netflix 的人数制约，现在 AI 与用户脱钩，AI 领导者似乎想要这种未来，谈论只有一名员工的“独角兽”。那一名人类员工背后，可能有数百甚至数千个 AI 代理在后台工作，这解释了数据中心建设热潮。由于公司可靠数据少，气候科学家 Zeke Hausfather 上个月发博客计算自己重度依赖代理的 AI 使用能耗，得出日均 Claude 会话可能超过两台冰箱耗能。Gamazaychikov 团队本月晚些将发布更精确研究；他称 Hausfather 努力不错，但基于有些过时发现，因学术研究少、公司不透明。Hausfather 认为，在其个人生活中，AI 使用相当于几台备用冰箱并非世界末日，但这是净新增排放源，而此时全球气温飙升、减排目标日益偏离轨道；它比 Altman 的“杏仁分数”大得多。他还说自己使用 AI 和代理工具“比多数人多”，但可能很快改变。

Meta、Hyperion 与小型核电

上周，Meta 推出个人 AI 代理 Muse，新闻稿称它“为全球数十亿人工作”。Meta 宣称将为每个用户维护一台云端专用电脑，即使用户离线也工作，并计划今年晚些把 Muse 与其 AI 眼镜整合。很可能不久后，Meta 用户玩眼镜或刷 Facebook 时，会在不自觉中外包任务给代理。与定期坐飞机或每天吃牛肉相比，个人代理使用的碳足迹仍相对小。但如果 Meta 设想人人都用代理，就能解释其数据中心的巨大规模，例如路易斯安那州的 Hyperion 项目，将由 10 座天然气电厂供电。Gamazaychikov 说，现在提议和建设的数据中心所训练的技术要在三到五年后才出现，形态将与聊天机器人窗口非常不同。

读者问：小型核电站适合数据中心吗？简短回答：可以，小型核电站可能是数据中心无碳电力的好选择。许多初创公司和开发商设想：数据中心与所谓小型模块化反应堆结合，从电网运行。但核能难题是耗时：美国没有商业运行的小型模块化反应堆，尽管开发数十年，仅有一种型号获准销售。特朗普政府试图帮行业更快成熟，包括在能源部为 11 家初创公司设立试点项目，力争今年达到关键里程碑；至少少数公司成功达到，现在开始漫长上市之路。但许多数据中心开发商不愿等多年，因此现在安装燃气轮机——他们不等待乌托邦。最后，《Scientific American》的 Austyn Gaffney 前往孟菲斯记录对 SpaceX 数据中心的反对；《华尔街日报》报道一些曾给数据中心税收减免的州正撤回协议；得州 KERA News 报道数据中心让一些共和党选民考虑退党。