IMF：AI使亚洲高暴露职业的招聘需求下降近10%

背景与核心发现

CNBC TV18于2026年10月18日报道，国际货币基金组织（IMF）在2026年10月发布的《区域经济展望：亚洲及太平洋》中指出，在对人工智能（AI）暴露程度更高的职业中，招聘需求相对于暴露程度较低的职业下降了近10%。该结论基于对亚洲19个经济体4000万条在线招聘信息的分析。报告认为，现有证据表明AI正在重塑工作，而非完全消灭工作；尽管高暴露职业的招聘需求下降，但下降趋势已经稳定，与此同时AI能力仍在提升。

关键数据与技能需求

报告发现，自2022年ChatGPT发布后，AI高暴露职业的招聘需求开始走弱；随着AI系统能够处理过去需要人类花费更多时间和专业知识完成的任务，这一差距变得可测量。当AI能够完成例如识别并修复小型软件库中的漏洞——人类约需一小时——这类任务时，高暴露职业的雇主需求相对低暴露职业已下降近10%。不过，即便AI系统后来能够完成人类需数小时的任务，劳动力需求下降仍呈稳定态势。IMF指出，在其考察的证据中，招聘减少仍是更显著的力量，但对具备AI使用技能的劳动者而言，新机会正在出现。

自2023年以来扩散的新兴技能包括提示工程、检索增强生成（RAG）以及构建AI智能体。雇主日益寻求能够使用AI、开发AI应用，并将该技术与其组织知识和流程连接的劳动者；IMF称，这类技能需求正在上升，尤其是在AI暴露程度更高的职业中。报告称，亚洲约6%的企业在招聘信息中要求AI技能；在寻求AI技能的企业中，劳动力需求增长快于不寻求AI技能的企业，包括在高暴露职业中。

局限、影响与政策含义

报告提醒，影响因经济体和职业而异；在线招聘信息衡量的是新增招聘需求，而非对就业的完整影响，招聘实践变化带来的后果可能随时间显现。在线招聘也可能不等于实际招聘，因为雇主会改变招聘方式或通过其他渠道发布岗位；还需进一步分析就业、工资和工作时长，才能确定更广泛影响。

报告认为，AI对招聘的影响体现为两种力量：一是技术能承担更多任务的职业需求下降，二是能够使用AI的劳动者获得新机会；后者开始抵消部分下降，但尚未超过招聘需求的减少。报告还强调对印度、印度尼西亚和菲律宾的含义：这些经济体年轻人口庞大，需要创造就业；农业等部门受AI影响较小，但该技术可能使这些经济体更难将劳动者转向生产率更高的制造业和服务业。IMF表示，随着亚洲劳动力市场适应雇主需求变化，投资于技能和AI准备至关重要。