北大法宝发布“法宝灵境”，法律AI竞争转向“经验闭环”

论坛发布与产品矩阵

近日，由北京大学法学院、北京大学法律人工智能实验室与北大法宝共同主办的“北京大学法律AI发展论坛暨北大法宝智能产品发布会”在北京大学法学院凯原楼举行。论坛以“灵启智法，境见未来”为主题，聚焦法律与人工智能深度融合下的范式重构与生态共建。会上正式发布智能工作空间“法宝灵境”，同步推出：

• 律爱多重大升级；
• 智能法务解决方案；
• 智能政府解决方案；
• 北大法宝MCP生态合作；
• 与腾讯WorkBuddy联合发布企业应用。

从产品形态看，法宝灵境并非单一检索工具，而是面向立法、执法、司法、法律服务、公司法务、法学研究与法律教育等场景的智能工作系统。北京大学法学院党委副书记、北京大学法律人工智能实验室主任、北大法宝总经理杨晓雷表示，它既是产品化智能工作系统，也是可在立、司、执、守、用全链路上支持个性化定制与本地化部署的智能工程集成能力。这意味着，北大法宝正试图把法律AI从“单点工具”推向“业务工作空间”。

从“工具革命”到“能力复利”

北京大学法学院党委书记唐金楠指出，AI协同正在成为法律人的日常，这种变化带来的问题比技术本身更值得关注——它会怎样改变律师的职业方式、企业法务的组织方式、立法与执法的工作流程。当机器判断能力越来越强，人不可替代的那部分价值，恰恰是法学教育要去守护的。他提出，要培养兼具扎实法学功底与数字素养的复合型人才，让北大法宝继续作为法学教育创新、科研成果转化与法治建设科技赋能的实践基地。

北京大学社会科学部副部长、人工智能研究院副院长李博表示：“人工智能不是工具的革命，而是革命的工具。” 在法律领域，AI若只是让检索更快、审查更高效，那它仍是工具；而一旦参与法律推理、介入纠纷解决、影响权利义务分配，触及的就是法律的根本。机器越能读、越能想，人文学科的价值反而愈发凸显。技术能回答“是什么、怎么做”，而“应当如何、由谁负责”仍要由人文社科来回答。法律追求确定性、大模型却是概率生成，这种张力恰恰是复合型人才与有组织科研的起点。

北京大学人工智能研究院助理教授张牧涵判断，法律AI的竞争逻辑正在转变——过去比的是“谁在用更聪明的模型”，未来拉开差距的将是“谁能让AI在真实业务中持续学习、越用越懂”。他认为，法律AI将经历“使用知识、完成工作、持续进化”三个阶段，关键变化在于形成“执行—评价—学习—再执行”闭环，即递归式自我改进（RSI），让真实业务中的专业反馈反哺模型，使AI从“查阅知识”走向“吸收经验”。能够持续产生高质量反馈的业务闭环，是比静态数据更重要的资产；AI能力因此从“租来的能力”变成可积累、可复利的能力。

工作空间成法律AI落地关键

北京大学法律人工智能实验室研究员蔡治指出，随着大模型生成能力出现，软件不再只能执行预设固定流程，人机关系超越了“一条指令对应一条结果、指令结束即任务终止”的单向模式，转向“机器在人的价值偏好与判断逻辑中不断增强，人也在与机器深度互动中拓展认知边界”的伴生共长。这种持续共在与协同行动，需要一个规范场域，于是便有了“工作空间”。空间通过数据、规则、记忆、规划、工具、权限与反馈机制，约束智能的行动方式，也塑造其演进方向。

从行业视角看，法律AI此前多集中在法规检索、案例查询、合同审查等知识型场景，解决“找得到、看得快”的问题。但随着大模型能力提升，客户更需要AI嵌入真实工作流，理解业务上下文、调用工具、管理权限，并在反馈中优化。法宝灵境、MCP生态合作和企业应用联合发布，正体现了这一趋势：法律AI竞争正从模型参数与知识库规模，转向工作空间、工程集成、本地化部署与业务闭环能力。

对北大法宝而言，法宝灵境被定位为全新产品样态与品牌资产，标志着其法律AI迈入新阶段。杨晓雷用“多少事，从来急；天地转，光阴迫；一万年太久，只争朝夕”表达紧迫与决心，并称愿与各界同仁共建共享法律科技新形态。可以预见，随着法律AI从“查知识”走向“用经验”，谁能在真实业务中构建高质量反馈闭环，谁就更有机会在下一阶段竞争中建立护城河。