研究称AI可通过乳腺钼靶影像检测女性心脏病

背景

2026年8月27日，The Guardian 报道的一项研究发现：常规用于筛查乳腺癌的 乳腺钼靶摄影（mammogram）未来可能同时用于识别女性 心脏病 风险。文章指出，心血管疾病是全球女性中首要且经常被漏诊的死亡原因，数百万女性正带着未被发现的疾病生活，而过去几十年中，女性心脏病也常被误诊，或直到疾病较晚阶段才被识别。该成果在 慕尼黑 举行的 欧洲心脏病学会 年会上发布；这一会议被称为全球规模最大的心脏医学会议。专家认为，由于每年有 数亿女性接受乳腺摄影检查，这一发现可能让乳腺癌筛查变成“双重用途”：既帮助发现早期乳腺癌，也帮助标记 冠状动脉心脏病、高血压 和 卒中 等心血管问题。

关键细节

• 研究由 以色列 医生和医学研究者开展，分析对象为 29,921名女性 的 97,364份乳腺钼靶影像，参与者平均年龄为 54岁。
• 研究团队将影像结果与医疗记录交叉核对后发现：16% 的女性患有高血压，2.5% 患有冠状动脉心脏病，2.5% 曾发生过卒中。
• 团队训练了一个 机器学习模型，用于仅根据乳腺钼靶影像识别这些状况。结果显示，模型识别“曾发生卒中”女性的可靠度为 86%；区分高血压女性的可靠度为 79%；区分冠状动脉心脏病女性的可靠度为 78%。
• 研究发现，上述结果不受女性年龄影响，也不受其是否同时患有癌症的影响。
• Tel Aviv University 的 Dr Viana Copeland 在慕尼黑会议上报告了该研究。她指出，心血管疾病虽是全球女性主要死因，却持续被漏诊和治疗不足；很多女性寻求医疗帮助时，病情已较严重。同时，许多女性即使没有心血管症状，也会参加常规乳腺癌筛查。
• 团队认为，由于乳腺摄影已经广泛使用，分析这些影像中可能包含的心脏健康信息，可以在不增加额外影像检查的情况下提供“可扩展”的筛查思路，尤其适合触达中年女性这一心血管风险识别的关键时期。
• 研究者表示，团队正在继续提高 AI模型 的准确性、减少错误结果，并扩大可识别的心脏病种类。

意义与展望

European Society of Cardiology 通讯委员会专家 Elena Arbelo 称这些发现“很有说服力”。她认为，乳腺钼靶影像未来可能不只是查找乳腺癌，也可能成为观察心血管健康的一扇窗户；由于女性心血管疾病仍常常被晚期识别，这项研究提醒医学界关注女性心血管健康。她强调，下一步挑战是建立模型准确性与可靠性，把研究从实验阶段推进到临床实施。

British Heart Foundation（慈善机构）顾问心脏病专家兼临床总监 Dr Sonya Babu-Narayan 也欢迎这一突破。她强调，心脏病是全球男性和女性的最大杀手之一，但“心脏病只是男人的病”这一错误观念仍然存在，使女性在心脏问题上更容易被忽视、漏诊、治疗不足，并在临床研究中代表性不足。她表示，如果这项来自以色列的大规模研究进一步得到验证，AI 可能帮助乳腺癌筛查项目同时标记高危心血管疾病女性，以及早期发现乳腺癌，从而实现更早发现和预防。