AI 智能体渴求电力

从聊天机器人到智能体：数据中心扩张的动力

《AI Agents Are Thirsty for Power》由 Wired 于 2026年9月13日 发布，是资深作者 Molly Taft 的 Power Play! 专栏，属于中期选举季核心议题——数据中心。文章回应读者疑问：科技公司为何承担数十亿美元债务、建设全球最大电厂和更多数据中心？答案不是帮普通用户搜索食谱或度假地点；简单聊天机器人查询正变得过时。如今AI核心是智能体（agents）——没有官方定义，大致指基于大语言模型、能自主决策执行任务的系统。向智能体的转变，正推动硅谷电力建设。

智能体已是前沿实验室AI工作的核心。最近 OpenAI 宣布，超过10,000个智能体发送 270万条消息，解决一个长期数学问题；但数学家反驳了该说法。这属于异常值，AI实验室愿意投入异常资源解决所谓不可解问题。这些消息消耗大量算力，可能折合数千万美元能源，具体难以判断。

能耗黑箱与巨头布局

私营AI公司历来对披露环境指标很挑剔，常以个人单次查询衡量资源使用。OpenAI CEO Sam Altman 在播客中称，收获一颗杏仁所需水量相当于 38,000次ChatGPT查询，但该计算有争议。引入比简单查询更耗能的智能体后，计算更复杂。目前关于智能体能耗的信息严重缺乏，其任务从简单工作到涉及并行“助手”智能体团队的一整天自主编码不等，不同应用电力使用差距巨大，且随任务复杂化可能无限扩展。Sustainable AI Group 联合创始人兼CEO Boris Gamazaychikov 说，其他技术增长受限于多少人开车或看Netflix，但AI“与用户脱钩”，AI领袖想要的未来是只有一名人类员工的“独角兽”；想象中数百甚至数千个智能体在后台工作，这解释了建数据中心热潮。

由于公司数据稀少，气候科学家 Zeke Hausfather 上月写博客计算自己大量依赖智能体的AI使用，结论是平均每日 Claude会话可能消耗超过两台冰箱运行所需能源。Gamazaychikov 团队本月晚些时候将发布封闭模型上智能体环境足迹的更精确研究，他肯定 Hausfather 努力，但认为其数学基于有些过时的发现。Hausfather 认为，个人生活中AI使用相当于几台备用冰箱并非世界末日，但“也代表净新增排放源”，正值全球气温飙升、减排目标脱轨，且远大于 Altman 的杏仁级数字。他说自己用AI“比多数人多”，但可能很快改变。上周 Meta 推出个人AI智能体 Muse，称“为全球数十亿人工作”，将为每个用户维护云端“专用计算机”，离线也能工作，并计划今年晚些时候整合进 AI眼镜。未来Meta用户可能未意识到已将任务外包给智能体。个人智能体碳足迹与定期坐飞机或每天吃牛肉相比仍相对小，但若Meta设想人人使用智能体，就能解释其数据中心规模，例如 路易斯安那州Hyperion项目，将由 10座天然气电厂供电。Gamazaychikov 说，现在提议和建设的数据中心训练的技术在三到五年后才会出现，将不同于聊天机器人窗口。

小型核反应堆、等待与政治反弹

读者问小型核电站是否适用于数据中心。简短回答：可以，小型核电站可能是数据中心无碳电力的好选择。许多初创公司和数据中心开发商设想数据中心与小型模块化反应堆耦合的未来。但核能的老问题是时间：美国没有小型模块化反应堆商业运行，仅一个型号获准销售，尽管开发数十年。特朗普政府试图帮助行业更快成熟，包括在能源部设立试点项目，让 11家初创公司今年达到关键里程碑；至少少数已成功，现在开始漫长市场化旅程。许多数据中心开发商不愿等待数年，因此现在安装燃气轮机，不等待乌托邦。

文章末尾列出相关报道：

• Scientific American 的 Austyn Gaffney 前往孟菲斯，记录对 SpaceX数据中心的反弹；
• 《华尔街日报》报道一些曾给数据中心税收优惠的州正在收回协议；
• 德克萨斯州 KERA News 报道数据中心正让一些共和党选民考虑退党。