微软将主要使用其 Maia 芯片进行 AI 推理

背景与战略转向

微软在多年依赖英伟达 GPU 后，将加大自研 AI 芯片使用，以增强其 AI 技术栈。公司计划让 Maia 成为运行 AI 模型的主要架构，并最终拥有数吉瓦规模的 Maia AI 芯片。从周一发布的第三代 Maia AI 加速器开始，微软表示将主要依赖自有芯片处理传入请求，也就是主要用于 AI 推理。

微软称，其 AI 最大优势是 Azure 云，为客户运行一系列模型；Microsoft 365 Copilot 和 GitHub Copilot 为软件工程师和其他办公人员提供 AI 服务；公司也开发内部模型，但在由 OpenAI、Anthropic 和 Google 主导的市场中尚未大放异彩。芯片机会源于对先进处理器的持续需求和市场对选择的需求。英伟达 GPU 是 AI 工作负载和模型的标准，既填充微软现有数据中心，也用于训练 OpenAI 和 Anthropic 的模型。随着需求增长，模型领导者已采用来自 Amazon、AMD、Cerebras、Google 以及近几个月微软等多种芯片。通用用途方面，微软已使用自有 CPU 以及 Intel 和 AMD 芯片。首席财务官 Amy Hood 上月在 Goldman Sachs 会议上表示，使用自有芯片帮助实现了“十年来利润率改善”。

Maia 产品路线与性能

微软 2023 年推出首款 AI 芯片 Maia 100，今年 1 月宣传 Maia 200。首席执行官 Satya Nadella 在 7 月对分析师表示，Maia 200“每美元性能比我们机群中最新一代硬件高出 30%”，并称它正在处理 OpenAI 模型。第三代 Maia 300 将于 2027 年开始生产。执行副总裁 Scott Guthrie 在博客文章中称，微软目标是 Maia 家族芯片实现多吉瓦部署，但总经理 Alistair Speirs 拒绝提供时间表，称要保留一点可选性，因为行业变化非常快，希望在正确时间部署正确芯片以适配正在使用的正确模型。

微软预计每个数据中心机架装 96 颗 Maia 300，是 Maia 200 的两倍。新版本每机架可运行最多 7 倍 AI token，与 GPU 相比每兆瓦多 40% token。Speirs 说，需要新架构带来更好性能、更好利用电力，而电力可直接转化为数据中心运营成本。公司技术院士 Jim Kleewein 表示，Microsoft 365 Copilot 的部分功能应会因 Maia 300 而加速。

市场影响与限制

Evercore ISI 分析师在周三发给客户的报告中估计，到 2027 年第一季度，Maia 将约占微软 AI 芯片支出的 10%，他们建议买入微软股票。英伟达仍将是重要部分。首席执行官 Jensen Huang 上周出席了一场活动，微软在该活动宣布一款搭载英伟达处理器的 Surface 笔记本电脑。Speirs 表示，在训练模型方面，微软与英伟达和 AMD 合作。

与 Google 的 tensor processing units 或 Amazon 的 Inferentia 和 Trainium 不同，微软的加速器不能按小时租给其他公司。Moor Insights and Strategy 首席执行官 Patrick Moorhead 表示：“目前还没有人在微软之外测试过它们。”