具身智能训练场加速铺开：多地转向公共验证平台

从招商到开放：训练场成具身智能基础设施

近日，钱塘—宇树新质生产力创新实验基地项目签约活动在杭州市钱塘区举行。该基地由杭州钱塘新区管理委员会、宇树科技股份有限公司、上海索辰信息科技股份有限公司、中国计量大学、浙江图岳控股有限公司五方共建，计划打造集人工智能能力运营、技术训练、场景验证、产业孵化、检测认证、人才培养等6S服务于一体的具身智能产业基础设施。项目将由合资主体运营，面向全行业开发者开放共享能力，计划春节前投入运营。这个案例折射出今年以来多地布局思路的变化：从单纯吸引企业落户，转向打造面向全行业开放的测试、训练与验证载体。

中国信通院《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示，据不完全统计，截至今年6月底，全国建成启用的具身智能公共验证训练场已超70家，在建或规划中的还有46家。区域上已覆盖全国过半省级行政区，形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群，并逐步向三四线城市乃至五线城市延伸。公共验证训练平台正在成为具身智能产业的新型基础设施，其价值不只是空间载体，更在于数据、场景、标准和服务的共享。

关键项目：标准试点与真实场景闭环

国内一批标杆平台正在先行探索。上海依托人形机器人（上海）有限公司落地全国首个具身智能领域国家级标准化试点——上海虚实融合具身智能训练场标准化试点。试点搭建以国家地方共建人形机器人创新中心主训练场为核心、多个分训练场为支点的“1+N”联动体系，打造可复制推广的训练场建设模式与方案，向全国输出落地。试点以标准体系为牵引，搭建“基础+特色”标准框架，围绕实体物理场、虚拟训练场、本体及部组件、场景应用四大方向，计划推动制定80余项标准，统一行业评测标尺，助力具身智能数据流通，为各地训练场互联互通打下基础。

北京亦庄布局的北京人形具身智能机器人数据与训练基地，被称作机器人“学校”，是全国首个基于真实场景的具身智能数据训练基地。基地搭建商业服务、家庭、养老、工业、物流、特种作业等十大场景，形成“场景采集—数据治理—模型训练—真机验证—迭代补采”一体化闭环，重点采集高质量人机交互数据，支撑机器人本体与算法持续迭代。可以看出，平台建设正从单点项目转向体系化能力：一端连接真实场景和数据采集，一端连接标准验证和产业孵化。

错位布局：避免重复采集与数据同质化

眺远影响力研究院院长高承远向《证券日报》记者表示，具身智能样机迈向量产的核心瓶颈，在于弥合仿真与现实的鸿沟。机器人开展装配、柔性作业所需的真实交互数据无法从互联网获取，训练场是行业从演示走向落地的必要基础设施。技术迭代构成底层驱动力，地方布局则起到加速作用，各地扶持方式从资金、土地供给转向开放场景与数据资源，吸引产业集聚。

奕丰基金投资经理李净在接受《证券日报》记者采访时表示，错位布局的核心是围绕场景禀赋、数据资产、标准话语权形成三维分工，而非各地都打造综合性训练场。国家级平台解决行业最大公约数，区域平台服务本地产业闭环，不同区域依托禀赋各有侧重，以此规避重复采集、数据同质化的风险。

从趋势看，具身智能公共验证训练平台的建设重点正在从“建场”走向“用场”：能否持续产出高质量数据、形成可复用的标准与评测能力、并向全行业开放共享，将决定平台对产业落地的实际支撑力度。对地方而言，开放场景与数据资源比单纯补贴更具吸引力；对企业而言，训练场则是跨越仿真与现实鸿沟、加快产品迭代的重要支点。