Trustpilot 扩展 AI 发现套件，推出专用产品评论页面和新品牌智能工具

发布背景与核心信息

2026年9月24日，伦敦——全球最大开放反馈平台 Trustpilot 宣布推出并扩展多项功能，以帮助企业在 AI 搜索 中提升曝光。此次发布的核心是全新的 专用产品评论页面（Product Review Pages），让单个产品在 Trustpilot 上拥有独立的公开页面。同时，Trustpilot 还扩展了 位置评论（Location Reviews），推出 AI 搜索市场洞察（AI Search Market Insights），并启动 Trustpilot AI 的测试版。这些工具旨在帮助企业在产品、地点和品牌层面改善可见性，并从客户反馈中获得可执行的洞察。

Trustpilot 首席产品官 Ciaran Dynes 表示，人们使用 AI 不仅用于品牌发现和建立信任，还依赖 AI 比较品牌、评估购买哪些产品以及访问哪些地点。AI 系统会优先考虑符合购买决策自然逻辑的信息：消费者想知道谁销售产品、在哪里找到产品，以及服务是否可靠。Trustpilot 的结构化格式为 AI 系统提供了做出准确推荐所需的分层证据，这种复合相关性可直接带来更高的引用率，使企业在消费者让 AI 比较选项时获得明显优势。

关键功能与研究数据

Seer Interactive 的研究发现，Trustpilot 是在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode 和 Gemini 中被引用最频繁的评论网站。该公司最新分析还发现，拥有专用产品评论页面的企业，其品牌引用可见性比仅依赖公司资料的企业 高出 12 个百分点。品牌层面的声誉如今只是等式的一部分：详细的产品反馈能帮助单个商品在购物者询问 AI 该买什么时浮现，使品牌从一般认知进入主动考虑阶段。

Dynes 补充说，通过 AI Search Market Insights，企业可以看到自己在 AI 回答中出现的频率、与竞争对手相比的表现，以及可见性随时间的变化。这使企业更容易及早发现差距，并决定将评论收集和客户体验工作的重点放在哪里。

此次发布的主要功能包括：

• 产品评论：专用产品评论页面使关于合身、质量和性能的反馈在产品级别可用，帮助单个商品在 AI 比较查询中浮现。
• 位置评论：收集和管理单个门店或分支机构的评论。新的批量管理工具和开发者 API 帮助品牌管理大型网络、比较各地点，并加强在本地和对话搜索中的存在。
• AI 搜索市场洞察：比较 AI 平台引用你的 Trustpilot 资料与竞争对手的频率，并识别 AI 可见性差距。
• Trustpilot AI（测试版）：通过有限测试版向 企业客户 提供。该 AI 助手和 MCP 服务可在 Slack、CRM 平台和 LLM 中工作，用于起草评论回复、解释客户反馈趋势并支持代理式工作流。

战略意义与公司背景

此次发布标志着 Trustpilot 更广泛的 AI 驱动商务产品路线图 进入第二阶段。第一阶段引入了 “3Rs”框架——近期性（Recency）、相关性（Relevance）和排名（Ranking），以及收集当前客户反馈、改进评论收集、监控 AI 可见性和统一声誉洞察的工具。要了解更多关于 Trustpilot 商业产品的信息，可访问 business.trustpilot.com。

Trustpilot 始于 2007 年，其简单理念是：人与企业之间的信任应建立在透明度之上，而非猜测。作为全球最大的开放客户反馈平台，Trustpilot 是人们分享体验、企业公开回应的场所。该平台拥有 超过 4 亿条评论，帮助人们做出更明智的决定，同时为企业提供建立信任、增长和改进的洞察与工具。Trustpilot 对每条评论和每个企业应用明确规则，结合先进技术和人类专业知识保护平台完整性。公司总部位于 哥本哈根，在全球运营，并在 英国、欧洲、北美和澳大利亚 设有办公室。