解读白鲸的“闲聊”如何拯救它们——也让我们更了解自己
背景与声学监测价值
2015年,鲸类研究者Valeria Vergara在加拿大高北极Somerset Island的浓雾中架设水听器,记录附近海湾多达1000头白鲸和新生幼崽的叫声。她由此意识到,白鲸虽生活在昏暗浑浊的“视觉雾”中,却依赖数十种独特声音维持联系。自1949年最早鲸歌录音以来,鲸类声音一直吸引研究;鲸类还制造动物中最响的声音。随着新分析技术出现,在海洋更吵、更暖、更不可预测的背景下,声学数据成为相对容易获取信息的方式:单个漂浮水听器可记录多年声音。
关键发现:从幼鲸识别到文化方言
Vergara现任加拿大环境慈善机构Raincoast Conservation Foundation鲸类研究项目主任。她发现幼白鲸像人类幼儿一样学习发声,需两三年才较熟练使用“声音库”,并先掌握用于自我识别的 “acoustic name tag”。但她较新的研究表明,幼鲸这类自识别叫声的水下传播范围只有成体的1/18,极易被船只噪音掩盖,这可能使与母亲分离的幼鲸永久迷失。基于相关研究,2018年加拿大当局关闭了关键白鲸聚集地的船只通行,以让“微弱、试探、未成熟”的幼崽叫声被听到。不同鲸类都有丰富发声库,社会传播可形成数百方言。
- Raincoast团队研究加拿大Salish Sea中约74头濒危虎鲸,结合录音与无人机影像,尝试把特定叫声与觅食、狩猎协调等行为联系起来。
- St Andrews University的Ellen Garland博士研究南太平洋座头鲸,发现只有雄性唱歌,歌曲由“短语”“主题”组合而成,为何唱可能涉及求偶、雄性纽带或环境信息;歌曲还像“文化波”一样从西向东传播,群体可在一季内快速学习邻居新歌。
- Bristol University的Taylor Hersh研究深潜母系社会中的抹香鲸,发现不同“clans”有偏好coda(click序列),可像identity coda和地理标签一样识别群体,并帮助判断其行为是否适应当地海洋环境。
保护意义与关于语言的反思
这些发现使保护措施可更精准,不再只笼统强调“航运噪音有害”,而是说明噪音如何干扰食物分享、狩猎协调或幼鲸识别。文章还提到美国研究非营利组织Project Ceti(Cetacean Translation Initiative)在多米尼加海岸训练机器学习AI识别抹香鲸交流,最终目标翻译;其语言负责人Gašper Beguš称,抹香鲸会在不同语境使用不同coda,并在航运噪音中调整节奏和频率,提示click可能携带具体意义。虽然许多学者认为相似不等于真正语言,但理解鲸类交流有助于改进保护,并可能推动动物权利扩展;波利尼西亚原住民已有认可鲸类法律人格的传统。文章最后反对“人类要与鲸说话”的中心主义,强调应理解鲸如何依靠声音在自身世界中生存,并据此保护它们。