伦敦神经外科医生完成全球首例成功AI辅助脑肿瘤切除术

背景

伦敦的神经外科医生完成了全球首例成功的人工智能辅助脑肿瘤切除手术，成功保全了一名48岁男子的视力。卫生官员称，这一结果展示了AI在真实神经外科手术中协助医生保护关键结构的能力。英国卫生官员表示，手术于5月在National Hospital for Neurology and Neurosurgery（NHNN）实施；该医院属于University College London hospitals NHS foundation trust。由于患者Rhys Hibbert在术后仍需要康复，医疗团队直到周四才对外公布细节。手术过程中，外科团队始终保持完全控制，AI系统则实时分析手术摄像头画面，协助识别靠近垂体的11毫米（0.4英寸）肿瘤周围需要避开的神经、血管等关键结构。

关键细节

• Hibbert来自Bedfordshire。他在2024年确诊后，最初没有接受手术，但病情逐渐加重，出现了严重的激素失衡和视力问题。卫生官员指出，如果不进行手术，他面临失明风险。
• 本次手术使用了新的AI技术。该技术能够把脑部的重要解剖结构颜色编码，帮助医生在狭窄空间中更安全地辨认微小结构。垂体、血管和视觉神经彼此紧密相邻，因此“差一毫米就可能造成决定性差异”，可能导致失明、中风或死亡。
• 此前，NHNN只把这项AI技术作为研究工具；这次是首次把它用于实际患者临床治疗。Hibbert苏醒后表示，他能清楚看到房间里的一切，并称自己拥有“360度全景视野”；手术后一周内，他无需眼镜或拐杖就能独立行走，并已恢复客服经理的工作。
• NHNN成立于1859年，被认为是世界上第一所专门的神经外科医院。Hibbert认为，这家医院成为世界上第一处开展AI辅助神经外科手术的机构，非常契合其历史地位。

意义与评价

Dr Sophia Bano是UCL的机器人与AI学副教授，也是该AI系统的技术负责人。她说，系统通过观看数百段手术视频进行学习，因此接触到了大量外科手术场景；这些场景的广度，可能需要外科医生花多年时间才能亲身遇到。该设计旨在实时识别关键解剖结构、手术器械以及组织之间的相互作用，从而在高度精细的手术中支持外科医生，帮助他们在复杂手术中更快、更安全地处理关键区域。

Prof Mike Lewis是National Institute for Health and Care Research（NIHR）的创新科学总监。NIHR将此次手术作为临床试验的一部分进行资助。他称这项“开创性手术”凸显了先进AI支持外科医生、改善患者护理的潜力，并认为这种技术路线体现了AI在高风险医疗场景中的应用价值。

文章还强调，虽然AI承担了实时识别和提示功能，但手术决策和操作仍由外科医生主导。这种协作方式使医生能够在垂体、神经和血管高度密集的区域中，更谨慎地避开关键结构，从而降低手术风险。